Alors que le Data Scientist intervient en fin de processus data, le Data Engineer, quant à lui, intervient au début du traitement de la data. C’est donc un acteur clé du Big Data, responsable de la mise en place et de la maintenance des infrastructures nécessaires à la collecte, au stockage et à la gestion des données.
Qu’est-ce qu’un Data Engineer ? Quelles sont ses missions ? Quelles sont les compétences requises pour devenir un ingénieur des données ? Nous vous présentons, dans cet article, toutes les informations importantes à savoir sur le métier de Data Engineer !
Un Data Engineer, qu'est-ce que c'est ?
Le Data Engineer est un professionnel des données, il prépare en amont l’infrastructure pour accueillir les données. Il définit, met en place et assure la maintenance des outils et de toute l’infrastructure pour collecter les données d’une entreprise provenant de différentes sources. Ensuite, le Data Engineer est chargé de les intégrer dans un Data Warehouse (entrepôt de données) ou dans un Data Lake (lac de données).
Il s’occupe principalement de la collecte, du stockage et de la modélisation d’un grand volume de données afin de les rendre exploitable. Le Data Engineer veille donc à fournir des données prêtent à être analysées par les Data Analysts et les Data Scientists.
Quelles sont les principales missions du Data Engineer ?
- la collecte des données provenant de sources très variées ;
- la création et la maintenance des entrepôts de données ;
- la conception et la mise en place de pipelines pour le traitement de données (ETL) ;
- la qualité et l’accès à des données lisibles et prêtes à l’emploi ;
- le suivi et l’optimisation de la performance des systèmes et flux de données et de toute l’infrastructure Data ;
- l’industrialisation, la mise en place et le monitoring des algorithmes de Machine Learning.
Quelles sont les compétences requises ?
Le Data Engineer doit notamment posséder des compétences techniques. En effet, il doit maitriser plusieurs langages de programmation comme Python et Javascript, mais il doit également être compétent dans la gestion des bases de données et des plateformes de cloud computing. En plus de ses compétences techniques, le Data Engineer doit faire preuve d’organisation et de rigueur, ainsi que d’un esprit d’analyse affûté. Une excellente aptitude relationnelle est indispensable, avec un niveau d’anglais avancé lui permettant de collaborer efficacement avec les autres métiers de la Data.
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