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Le rôle du Data Analyst est fondamental dans l’univers du Big Data, car il est responsable de la collecte et de l’analyse des données d’une entreprise. Aujourd’hui, les entreprises sont de plus en plus orientées vers des prises de décision éclairées, et c’est pourquoi elles nécessitent un professionnel spécialisé dans l’analyse de ces grandes quantités de données.
Qu’est-ce qu’un Data Analyst ? Quelles sont ses missions ? Quelles sont les compétences requises pour devenir un expert en analyse de données ? Dans cet article, BIAL-X vous détaille toutes les informations importantes concernant le métier de Data Analyst !

Un Data Analyst, qu'est-ce que c'est ?

Le Data Analyst est un expert des données, il joue un rôle crucial dans l’extraction de données brutes. À l’aide de ses outils performants, il collecte, stocke, traite, nettoie et analyse une très grande quantité de données dans le but d’en dégager des tendances, des modèles et des informations pertinentes pour les entreprises.

Grâce à ses compétences techniques et son expertise en statistiques, le Data Analyst est donc capable d’interpréter ces données afin de faciliter les prises de décision et d’optimiser les processus de reporting data.

Quelles sont ses principales missions ?

Les missions du Data Analyst sont variées telles que :
  • la préparation et la collecte des données ;
  • la modélisation des bases de données ;
  • la création de dashboards ;
  • la transformation et présentation des données en informations pertinentes et compréhensibles par tous les métiers de l’entreprise ;
  • la mise en place d’une veille technologique.

Quelles sont les compétences requises ?

Le Data Analyst doit être passionné des chiffres, des mathématiques et des statistiques. De plus, il doit être capable de maîtriser les outils et logiciels techniques d’analyse et de traitement des données. Le Data Analyst doit également maîtriser les principaux langages de programmation. Rigoureux et organisé, il doit faire preuve d’un grand esprit d’analyse et d’une aisance relationnelle lui permettant de communiquer de manière claire et précise ses recommandations et ses analyses à tous les métiers d’une entreprise.

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