L’utilisation des technologies d’intelligence artificielle se généralise dans les travaux de recherche en médecine. Le volume des données de santé grandit à une vitesse phénoménale : 2314 exaoctets de data estimés pour 2020, soit un taux de croissance annuel d’au moins 48% (source National Geographic). Exploiter le potentiel de ces data, grâce aux technologies IA, ouvre la voie à des diagnostics plus précoces et à une meilleure prise en charge des patients.
Que nous réserve la médecine de demain ?
Le magazine National Géographic de janvier 2019 consacre un dossier complet à « la médecine du futur », une médecine où robotique et objets connectés sont au premier plan. Une lentille de contact capable de mesurer la glycémie dans les larmes d’un patient diabétique, un patch qui mesure la pression artérielle et envoie les données collectées directement à un pc portable, etc…
Ces avancées, obtenues grâce aux différentes technologies IA, laissent entrevoir une médecine numérique et personnalisée.
Les données santé font l’objet de nombreux travaux de recherche, notamment sur des pathologies complexes à diagnostiquer.
Une IA détecte Alzheimer avec un taux de précision de 98%
Certaines affections sont très difficiles à diagnostiquer avant que les dégâts ne soient irréversibles, c’est le cas de la maladie d’Alzheimer.
Une IA a permis de détecter cette pathologie, avec un taux de précision de 98% au second test (source siecledigital.fr). Des résultats très encourageants, issus d’un projet d’étude réalisé par un chercheur de l’université de San Francisco.
Son équipe a utilisé le machine learning pour développer un algorithme capable d’analyser des PET scan de cerveaux et de détecter les signes d’Alzheimer 6 ans avant son diagnostic par un médecin.
Ces différentes innovations IA vont révolutionner la pratique de la médecine. Loin de remplacer le praticien, l’intelligence artificielle lui sera d’une aide précieuse pour établir ses diagnostics et lui permettra de passer plus de temps avec ses patients pour une meilleure prise en charge.
BIAL-X pleinement impliqué dans l’innovation médicale
BIAL-X contribue pleinement à ces avancées grâce à son pôle Data Science et ses partenariats avec des acteurs de l’écosystème. BIAL-X intervient actuellement aussi bien sur des projets expérimentaux innovants, dont certains en partenariat avec un laboratoire spécialisé dans la science des données, que sur des projets pour des clients du secteur médical.
BIAL-X a ainsi décidé d’investir sur un POC avec un fabricant de modalités d’imagerie médicale.
L’objectif : parvenir à diagnostiquer précocement certaines lésions et pouvoir réaliser une maintenance préventive.
BIAL-X accompagne également un groupe hospitalier pour aider à diagnostiquer certaines anomalies cardiaques, en se basant sur l’analyse de données provenant électrocardiogrammes croisées avec d’autres données contenues dans le dossier patient. Autre exemple, BIAL-X intervient auprès d’un acteur mondial leader du secteur pharmaceutique pour optimiser ses processus de production avec de l’IA.
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