Assurer la rentabilité d’un projet IA
Selon une étude d’International Institute for Analytics, les entreprises affichent un taux de réussite de leurs projets IA inférieur à 10%. Un manque de rentabilité qui freine les investissements en intelligence artificielle. Pourtant, grâce à des solutions adaptées aux entreprises de toutes tailles, l’IA et la Data Science sont à la portée de tous, sans prévoir un budget colossal pour autant. Que le budget soit conséquent ou non, certains freins sont encore tenaces. A commencer par le manque d’anticipation de l’impact sur les processus organisationnels métiers.
Quelles sont, selon vous, les 2 autres étapes indispensables pour que le succès soit au rendez-vous ?…
L’IA, l’atout RH des grandes entreprises
Aux prises avec des volumes de candidatures énormes, les grands groupes utilisent de plus en plus l’IA pour optimiser leurs recrutements. Ils doivent aussi faire face à une génération de candidats hyper connectés auxquels il faut proposer des outils adaptés. Le cabinet Mazars et la société Randstad, utilisent ainsi un chatbot pour pré-qualifier les candidats. Mais pas seulement ; l’intelligence artificielle leur permet aussi de cultiver les talents de leurs collaborateurs et d’optimiser leur carrière.
Les recruteurs estiment que l’intelligence artificielle leur offre un gain de temps considérable (41%), mais qu’en est-il des candidats ?
Marketing, vente et IA, une collaboration particulièrement efficace
Les services marketing et commerciaux utilisent de plus en plus l’IA, très efficace pour augmenter les ventes, fidéliser les clients ou réussir le lancement de nouveaux produits. A tel point que les responsables de vente pensent augmenter l’utilisation de l’intelligence artificielle de 155% à l’horizon 2021 (selon une étude de Forbes Insights et Quantcast).
D’autres études, chiffres à l’appui, confirment l’engouement du marketing et des ventes pour l’IA.
Anticiper le phénomène El Niño grâce à l’IA
Phénomène climatique cyclique préoccupant, El Niño fait l’objet de nombreuses études. Un chercheur Sud-Coréen assure pouvoir anticiper ce phénomène, grâce à l’IA, 18 mois à l’avance. A partir des simulations d’épisodes d’El Niño et les données climatiques entre 1871 et 1973, Le chercheur a utilisé le deep learning et obtenu des résultats probants.
Une avancée importante pour la prévention des catastrophes alimentaires (notamment liées à la sécheresse) liées à ce courant chaud.
