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Ainsi s’achève notre série estivale Data Summer 2019, avec un bouquet final qui aborde l’IA et le Big Data sous un jour parfois étonnant, mais toujours passionnant !

On débute par la qualité des données, un enjeu majeur pour la réussite d’un projet IA, suivi d’un focus sur Python, LE langage Big Data.

On découvre ensuite une collaboration humain-IA totalement inédite, et on termine par un robot baptisé MacGyver, à votre avis, quelle est sa particularité… ?

La qualité des données, enjeu majeur des projets IA

Des données qualifiées, et classifiées sont indispensables pour réussir un projet IA ou Data Science.

En effet, pour obtenir des résultats pertinents, les algorithmes doivent être alimentés avec des données de qualité, riches et variées.

ICTjournal, spécialiste presse IT en Suisse, nous livre un article approfondi sur le sujet. On apprend notamment que 55% des données, selon les entreprises, sont des «dark data». Des données au potentiel insoupçonné qui ne demandent qu’à être exploitées…

Lire l’article complet sur ictjournal.ch

Tout savoir sur Python, le langage star du Big Data

Situé au CERN, le plus puissant accélérateur de particules du monde, le LHC, génère un volume de données colossal : 617 millions de fichiers début 2019, l’équivalent de 342,4 Po sur disques et cartouches.
Les futures transformations du LHC, dont une majeure à l’horizon 2026, vont faire exploser le nombre de datas à stocker et analyser.

Pour étudier en temps réel et en profondeur ces Big Data, le CERN a testé « le service Oracle Autonomous Data Warehouse (ADW), une infrastructure d’entrepôt de données Exadata dans le cloud ».
Si une remise en question complète de l’infrastructure actuelle est encore prématurée pour le CERN, les premiers résultats obtenus sont bluffant.

Lire l’article complet sur lemagit.fr

La collaboration inédite humain-IA pour développer encore les capacités de l’intelligence artificielle

L’utilisation de l’intelligence artificielle optimise largement l’efficacité des Help Desk, apaise la relation client et met les besoins humains au cœur du processus.
Grâce à l’IA, l’utilisateur peut choisir son outil de communication (email, téléphone, chat, etc…), sa langue et ses horaires.
En traitant les gros volumes d’appels récurrents, l’IA permet aux conseillers clients de consacrer du temps à d’autres dossiers plus motivants.

L’intelligence artificielle évite aux équipes d’agents une trop grande pression : en répondant directement à des requêtes simples ou en les informant, en amont, de l’objet de la demande.
Autant dire que l’IA a de beaux arguments pour convaincre les plus réticents !

Lire l’article complet sur lemagit.fr

MacGyver reprend du service, version IA

Le potentiel des données d’une entreprise est colossal. Encore faut-il savoir l’exploiter.
C’est là que la mise en place d’une infrastructure Big Data prend tout son sens.
Collecter, stocker, analyser et visualiser les données ; 4 piliers pour révéler la valeur ajoutée des datas.
Les solutions associées sont variées et permettent une utilisation ciblée.

Bien sélectionner les outils calibrés pour les besoins de l’entreprise tout en maîtrisant les coûts, un enjeu majeur.
Alors comment faire le bon choix ? Suivez le guide…

Lire l’article complet sur lebigdata.fr

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