Les réseaux de chaleur urbains connaissent une croissance importante et font aujourd’hui face à de nombreux défis parmi lesquels l’optimisation de l’utilisation des énergies renouvelables (ENR) pour se substituer aux énergies fossiles et la récupération de chaleur fatale.
Etude de cas sur l'intégration de l'IA dans les réseaux de chaleur
Au travers de ce webinaire, découvrez de façon concrète comment l’application de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning permet un gain de productivité, des économies et une réduction de l’empreinte carbone.
Lors de ce webinaire, nos experts présenteront :
- Le terrain de l’expérimentation, le cas d’usage et la problématique soulevée,
- Le fonctionnement « avant IA » et attendu, « après IA », du système de régulation du réseau,
- L’architecture mise en œuvre pour réaliser l’expérimentation,
- Comment ont été exploitées les données du réseau de chaleur et de l’OpenData pour atteindre des gains en utilisation d’ENR substantiels sur le réseau de chaleur,
- Le bilan des résultats obtenus assorti du témoignage client,
- Enfin les extensions d’ores et déjà envisagées pour aller plus loin.
Public concerné : ce webinaire s’adresse à toute personne souhaitant avoir un éclairage sur les possibilités de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning appliqués au domaine du mix énergétique, du développement durable et plus généralement à toute personne intéressée par des mises en situation concrètes et vertueuses de l’Intelligence Artificielle.
