Célia JORAT

Pour la huitième fois, BIAL-X participera au salon H’Expo, le rendez-vous incontournable des professionnels de l’habitat social.
Bial-X présentera ses dernières offres innovantes ainsi que la valeur apportée à ce secteur à travers les projets concrets réalisés.

Le cabinet Bial-X et la FNCuma (Fédération Nationale des Coopératives d’Utilisation de Matériel Agricole française) travaillent ensemble depuis 2013. Dimitri Lacombe, gestionnaire des projets informatiques et développements, nous donne sa vision client des différents projets business intelligence et data science menés avec Bial-X.

L’événement caritatif Glisse en cœur 2019 s’est terminé dimanche 22 mars sur un bilan très positif.
Nos sportifs Bial-R participants sont fatigués mais ravis : les dons récoltés au profit de nos équipes T-REX et BIAL-TITUDEdépassent largement l’objectif fixé.

Toute l’équipe Bial-X vous souhaite ses meilleurs Vœux pour l’année 2019 !

Quels sont les enjeux de l’utilisation de l’Intelligence Artificielle dans le monde de l’entreprise ? Quels sont les outils associés et comment les mettre en place ?

Nous étudierons de nombreux cas d’usage utilisant du Machine Learning ou du Deep Learning et partagerons avec vous notre retour d’expérience.

Tout d’abord, un grand merci à toutes les personnes qui ont rendu cela possible !
Pour cette grande occasion, les dirigeants de BIAL-X et BIAL-R ont réserver à toute l’équipe tout un lot de surprises.

C’est au Palais des congrès et des expositions de Marseille que se déroulera cette année le salon H’Expo, le plus grand évènement exclusif à l’habitat sociale. L’occasion de faire un point sur la situation actuelle de ce secteur mais aussi de débattre sur les nouveaux enjeux et défis à relever à l’avenir. Bial-X sera présent pour proposer ses solutions BI et Datasciences pour amener innovation et pérennité à votre activité grâce au traitement des données.

Que diriez-vous d’un speed-data-ing pour découvrir comment ces disciplines permettent aujourd’hui d’extraire de l’intelligence de vos données dans le but de la rendre actionnable par les métiers, en utilisant des techniques qui ne sont pas accessibles par la Business Intelligence traditionnelle ?